基于已采集的电芯充放电数据,使用神经网络模型对电芯过程数据分析,实现对返工/异常电芯的精准筛选。
基于企业与工厂的水电气全维度的能源监控与管理平台
基于已采集的电芯充放电数据,通过机器学习分类算法,实现提高异常电芯筛查能力72%;并且从数万条试验数据中排查异常电芯,反馈给蜂云平台,追查可疑车辆。
基于已采集的电机电流数据,通过数据特征工程和机器学习算法,实现搅拌机传动机构在线健康度监控和转动部件故障的提前预测
基于已采集的超声波焊接过程和结果数据,采用大数据与AI算法进行分析,实现精准剔除异常焊接产品的效果。
基于自动化设备与工业相机对产品各面的成像,通过传统和AI算法相结合,实现代替人工精准剔除产品外层包覆蓝膜有缺陷的产品
基于已采集的电芯充放电数据,通过动态的聚类筛选方式,实现对异常电芯的精准筛选。
基于电芯密封钉焊接区域2D+3D的成像,通过AI视觉深度学习算法,实现对检测焊接质量NG产品的精准剔除。
基于电芯顶盖面焊接区域2D+3D的成像,通过AI视觉深度学习算法,实现对检测焊接质量NG产品的精准剔除。
为中小企业量身定制、软硬一体化的轻量化MES。
基于车间生产各维度数据的采集,通过可视化以及AI大数据算法,实现将生产实时状态从更深维度的数据层面展示出来,辅助管理者决策
资产管理系统实现工厂资产采购、资产台账、资产盘点、出门管理、权限分类、标签打印功能、全生命周期管理等的数字化管理。