使用2D+3D成像方案对电芯顶盖面焊接成像，通过轮廓仪扫描电芯盖板面，对生成的3D图像通过与基准面的高度、位置等信息进行对比处理，得到所求平面的高度、平行度、焊缝突起高度等信息。采用2D深度学习方法对电池顶盖周边焊的焊接工艺进行检测，筛选出多种分类缺陷， 例如爆点，漏焊，断焊，焊缝不连续，偏焊，细小针孔，内测瑕疵，短虚焊，焊接炸点等。根据缺陷的种类，反向优化工艺参数，提高生产质量，算法效果：过杀率≤2%,漏杀率0%。
标签:
AI大数据