基于已采集的电机电流数据,通过数据特征工程和机器学习算法,实现搅拌机传动机构在线健康度监控和转动部件故障的提前预测
基于已采集的电芯充放电数据,通过机器学习分类算法,实现提高异常电芯筛查能力72%;并且从数万条试验数据中排查异常电芯,反馈给蜂云平台,追查可疑车辆。
基于已采集的电芯充放电数据,通过动态的聚类筛选方式,实现对异常电芯的精准筛选。
基于已采集的电芯充放电数据,使用神经网络模型对电芯过程数据分析,实现对返工/异常电芯的精准筛选。
基于自动化设备与工业相机对产品各面的成像,通过传统和AI算法相结合,实现代替人工精准剔除产品外层包覆蓝膜有缺陷的产品
基于电芯密封钉焊接区域2D+3D的成像,通过AI视觉深度学习算法,实现对检测焊接质量NG产品的精准剔除。
基于电芯顶盖面焊接区域2D+3D的成像,通过AI视觉深度学习算法,实现对检测焊接质量NG产品的精准剔除。
基于X-ray光对电芯极组的四角成像,通过AI算法,实现精准剔除极片对齐度不良以及极片翻折产品。
基于与MES、安东等系统的打通,通过数据分析与可视化处理,实现工厂车间内人机料法环各个模块在PAD中在线实时管控
通过将锂电行业业务部门与研发部门的相关工作进行数字化打通,实现锂电行业各类电池产品底价核算
基于车间生产各维度数据的采集,通过可视化以及AI大数据算法,实现将生产实时状态从更深维度的数据层面展示出来,辅助管理者决策
通过智慧党建系统在移动端实现党员入党申请、转正申请、组织关系转入转出申请等业务,在PC管理后端实现移动端的管理、审批管理、党员信息管理。