基于已采集的超声波焊接过程和结果数据,采用大数据与AI算法进行分析,实现精准剔除异常焊接产品的效果。
基于已采集的电机电流数据,通过数据特征工程和机器学习算法,实现搅拌机传动机构在线健康度监控和转动部件故障的提前预测
基于已采集的电芯充放电数据,通过机器学习分类算法,实现提高异常电芯筛查能力72%;并且从数万条试验数据中排查异常电芯,反馈给蜂云平台,追查可疑车辆。
基于已采集的电芯充放电数据,通过动态的聚类筛选方式,实现对异常电芯的精准筛选。
基于已采集的电芯充放电数据,使用神经网络模型对电芯过程数据分析,实现对返工/异常电芯的精准筛选。