通用级低代码开发平台,提升90%的开发效率,降低80%的人工成本,增加90%的业务精准,减少95%的bug出现,助力企业快速实现数字化转型。
基于从原材料到pack各环节的条码标识,通过与实际生产情况相结合,实现从原材料到pack的正反向全链路追溯
围绕锂电产能提升和降本增效,在仓储的智能化、数字化挖掘潜力和效率,打造满足行业要求的WMS
基于工业4.0理念而研发,针对锂电生产企业量身打造的面向动力电池全工序段、贴合动力电池的结构、工艺和技术特点的特色MES。
与华为、清华大学、中国汽研战略合作,携手打造全球智能化电池监控分析第一品牌。
基于自研智能硬件,融合100+机器视觉算法和AI深度学习,提供零代码AI大数据企业平台,实现对锂电行业全价值链AI赋能。
通过搭建Hadoop集群和上层的数据引擎,构建强大的数据存储平台,打破各个业务条线的数据壁垒,为企业提供统一的数据服务
基于已采集的超声波焊接过程和结果数据,采用大数据与AI算法进行分析,实现精准剔除异常焊接产品的效果。
基于已采集的电机电流数据,通过数据特征工程和机器学习算法,实现搅拌机传动机构在线健康度监控和转动部件故障的提前预测
基于已采集的电芯充放电数据,通过机器学习分类算法,实现提高异常电芯筛查能力72%;并且从数万条试验数据中排查异常电芯,反馈给蜂云平台,追查可疑车辆。
基于已采集的电芯充放电数据,通过动态的聚类筛选方式,实现对异常电芯的精准筛选。
基于已采集的电芯充放电数据,使用神经网络模型对电芯过程数据分析,实现对返工/异常电芯的精准筛选。